В условиях растущей значимости данных для принятия решений профессия аналитика данных становится все более востребованной. Для успешной работы в этой сфере нужны специфические знания и навыки. В статье рассмотрим варианты обучения на аналитика данных в России: традиционные университетские программы и онлайн-курсы, которые обеспечивают гибкость в обучении. Эта информация поможет выбрать оптимальный путь для получения необходимых знаний и начала карьеры в аналитике данных.

Топ-10 онлайн-курсов по аналитике данных

Онлайн-курсы в первую очередь ориентированы на начинающих, поэтому они предлагают доступную и легко усваиваемую программу, которая строится от простых концепций к более сложным. Уделяя внимание практическим занятиям, такие курсы помогут быстро освоить основные инструменты и начать работу над реальными проектами.

Эксперты в области аналитики данных отмечают, что выбор учебного заведения или курса для подготовки специалистов в этой сфере зависит от целей и предпочтений студентов. В России существует множество вузов, предлагающих программы по аналитике данных, среди которых выделяются МГУ, ВШЭ и СПбГУ. Эти университеты обеспечивают глубокую теоретическую базу и практические навыки.

Кроме того, популярность онлайн-курсов, таких как Coursera и Skillbox, растет, так как они предлагают гибкий график и доступ к актуальным материалам. Специалисты подчеркивают важность практического опыта, поэтому стоит обращать внимание на программы, включающие стажировки и проекты с реальными данными. В конечном итоге, выбор зависит от индивидуальных предпочтений, но сочетание теории и практики является ключевым фактором успешного обучения.

Как ПРАВИЛЬНО изучать аналитику данных в 2025 с нуля: пошаговый план для новичков

Skillbox: «Профессия Data Analyst»

Сайт:

Длительность: 12 месяцев

Стоимость: 174 840 ₽

Курс помогает стать дата аналитиком абсолютным новичкам в IT. Вы научитесь проводить бизнес-анализ с помощью с BI-инструментов и SQL. Параллельно вы изучите язык программирования Python и сможете визуализировать свои исследования, создавая наглядные графики и диаграммы. Ваши навыки будут востребованы на каждом этапе реализации IT-продукта – от разработки до выпуска на рынок. В качестве практики вы создадите 3 проекта для портфолио и сможете претендовать на позицию джуниора сразу после окончания обучения.

Интересные факты

Вот несколько интересных фактов о том, где можно учиться на аналитика данных в России:

1. Популярность онлайн-курсов: В последние годы наблюдается значительный рост популярности онлайн-курсов по аналитике данных. Платформы, такие как Coursera, Skillbox и GeekBrains, предлагают программы, разработанные в сотрудничестве с ведущими университетами и компаниями, что позволяет студентам получать актуальные знания и навыки, востребованные на рынке труда.

2. Специальности в вузах: Многие российские вузы, такие как МГУ, ВШЭ и СПбГУ, начали предлагать специализированные программы по аналитике данных и большим данным. Эти программы часто включают в себя как теоретические, так и практические аспекты, что позволяет студентам не только изучать теорию, но и применять знания на практике.

3. Интердисциплинарный подход: Обучение на аналитика данных в России часто включает в себя междисциплинарный подход, сочетая знания из статистики, программирования и бизнес-анализа. Это позволяет выпускникам быть более гибкими и адаптивными на рынке труда, так как они могут работать в различных областях, от финансов до маркетинга и IT.

От НУЛЯ до JUNIOR – сколько времени нужно, чтобы стать аналитиком данных? Считаем в часах и месяцах

Skillbox: «Аналитик данных с нуля»

Сайт:

Длительность: 4 месяца

Стоимость: 100 679 ₽

Вы получите возможность пройти обучение по специальности аналитика данных с нуля. В ходе курса вы освоите навыки сбора, структурирования и анализа информации, а также научитесь представлять результаты в виде наглядных графиков и схем. Вы познакомитесь с аналитическими сервисами, инструментами BI, языком программирования Python и базами данных SQL. Кроме того, вы научитесь проводить исследования, формулировать гипотезы и прогнозировать последствия бизнес-решений. Вы также узнаете, как правильно вести отчетность и взаимодействовать с клиентами. По завершении обучения у вас будет портфолио, резюме и сертификат государственного образца, подтверждающий ваши навыки.

«Нетология»: «Аналитик данных»

Сайт:

Длительность: 8 месяцев

Стоимость: 91 800 ₽

Курс разработан для быстрого старта на позиции джуниор-аналитика. Вы изучите методы статистики, пройдете SQL, язык Python и Power BI, а также получите возможность попасть на стажировку в аналитическую компанию. Вы научите собирать данные,  анализировать их, предлагать гипотезы и проводить статистические тесты, а по итогам исследования визуализировать данные в виде простых и понятных отчетов. В вашем портфолио появится 4 крупных проекта, а карьерные консультанты помогут составить сильное резюме, которое поможет удачно пройти собеседование.

ПЛАН ОБУЧЕНИЯ АНАЛИТИКА – что нужно учить и как? Бесплатные материалы, курсы, мои рекомендации.

Skillfactory: «Аналитик данных»

Сайт:

Продолжительность: 14 месяцев

Цена: 176 040 ₽

На данном курсе вы освоите методику сбора, обработки и анализа обширных данных, что поможет вам лучше понимать перспективы, риски и возможности для роста бизнеса. По завершении обучения вы будете способны предоставлять консультации по вопросам бизнеса, опираясь на аналитические прогнозы. В результате курса вы получите все необходимые инструменты, создадите портфолио, подготовите резюме и сможете устроиться на должность младшего аналитика в консалтинговую компанию или крупную IT-организацию.

Skillfactory: «Полный курс по анализу данных»

Сайт:

Длительность: 6 месяцев

Стоимость: 107 640 ₽

Перед вами полный курс обучения на аналитика данных, который научит вас работать с метриками, статистическими и аналитическими приложениями, методами сбора информации, программами для визуализации и оформления отчетности. Вы освоите Google Analytics, Яндекс.Метрику, SQL, математическую статистику, язык программирования Python, Power BI и другие навыки для быстрого старта в профессии. После курса вы сможете оценивать эффективность маркетинговых стратегий, проводить когортный анализ и выводить алгоритмы для повышения прибыли в бизнесе.

Productstar: «Аналитик»

Сайт:

Продолжительность: 10 месяцев

Цена: 129 600 ₽

В рамках курса вы освоите создание бизнес-стратегий, опираясь на анализ больших объемов данных. Вы научитесь работать с Google Analytics и Яндекс.Метрикой, обрабатывать данные с использованием SQL и Python для выявления точек роста, а также разрабатывать комплексную аналитику. Кроме того, вы будете визуализировать данные с помощью Tableau и Power BI. В процессе обучения вы получите практический опыт, работая над реальными кейсами, а в финале курса представите масштабный дипломный проект, который подтвердит ваши профессиональные навыки.

Sky.Pro: «Аналитик данных»

Сайт:

Длительность: 9 месяцев

Стоимость: 153 633 ₽

На курсе вас научат прогнозировать экономику бизнеса, отслеживать рост и падение показателей, составлять гипотезы на основе массивов информации, автоматизировать работу с базами данных, превращать цифры в бизнес-решения. Вы изучите все необходимые инструменты, среди которых SQL, Python, Google Sheets, Exel, и по окончанию обучения сможете устроиться джуниором-аналитиком с перспективой роста.

GeekBrains: «Аналитик данных»

Сайт:

Продолжительность: 6 месяцев

Цена: 110 553 ₽

Данный курс предоставит вам возможность глубоко погрузиться в мир анализа данных на профессиональном уровне. Вы освоите навыки сбора, изучения и анализа больших объемов информации, а также научитесь интерпретировать результаты и представлять их в виде отчетов, графиков и диаграмм. Это позволит вам эффективно планировать стратегию развития бизнеса, предсказывать возможные риски, выявлять точки роста и находить пути для улучшения финансовых показателей. В рамках программы вы познакомитесь с такими инструментами, как Excel, Google Analytics, AppMetrica, Power BI, Яндекс.Метрика и Tableau. По завершении курса вы создадите портфолио, подготовите резюме и получите возможность пройти стажировку в одной из крупных компаний.

Куда поступить на аналитика данных в Москве?

Аналитик данных – специальность с уклоном в программирование и экономику, ее изучают на факультетах информационных технологий, финансов и экономики. Поступить на профиль можно после 11 класса, успешно пройдя тестирование ЕГЭ. В некоторых вузах есть альтернативные вступительные экзамены по профильным предметам. Представляем несколько вузов столицы, где можно освоить профессию.

МТУСИ «Анализ данных и защита информации» на факультете кибернетики и информационной безопасности

Студенты осваивают современные подходы к анализу больших данных, что позволяет им выявлять закономерности, предсказывать экономические тренды и создавать аналитические отчеты для оптимизации бизнес-стратегий. Учебный план включает изучение основных языков программирования, а также архитектуры, принципов проектирования и эксплуатации хранилищ данных.

• Формат обучения: очная форма
• Минимальный проходной балл: 251
• Предметы ЕГЭ: физика/информатика, математика, русский язык
• Продолжительность обучения: 4 года
• Стоимость обучения: 260 000 ₽ в год

МФЮА «Прикладная информатика в экономике» на факультете МФЮА

В рамках программы изучаются информационные технологии в бизнесе и управление IT-инфраструктурой. Студенты проходят информатику, матанализ, базы данных, информационные системы и технологии, математическую и экономическую статистику, экономику, финансы и другие дисциплины. Выпускники могут работать в сфере IT дата-аналитиками, продуктовыми разработчиками и бизнес-консультантами.

• Формат обучения: очно, заочно, очно-заочно
• Минимальный балл: 85
• Предметы ЕГЭ: физика/информатика/химия/информатика/иностранный язык, математика, русский язык
• Длительность: 4 года, 4.5 года
• Стоимость: 69 000 ₽/год

МГПУ «Цифровые инновации в бизнесе» на факультете института цифрового образования

Профиль готовит специалистов в области разработки цифровых технологий, ориентированных на аналитику и статистику в бизнесе. В процессе обучения студенты осваивают теорию систем, математическую экономику, программирование для бизнес-систем, управление IT-проектами, информационно-аналитические системы, автоматизацию бизнес-процессов и многое другое. По окончании учебы выпускники могут заниматься аналитической и исследовательской работой в сфере ИТ-консалтинга.

• Формат обучения: очная форма
• Минимальный проходной балл: 240
• Предметы ЕГЭ: обществознание/информатика/иностранный язык, математика, русский язык
• Продолжительность обучения: 4 года
• Стоимость обучения: 256 600 ₽ в год

МИТУ «Информационно-коммуникационные технологии и аналитика данных» на факультете МИТУ

В рамках программы готовят специалистов для проектирования, сопровождения и эксплуатации информационных систем для применения в различных сферах деятельности. Дополнительно изучаются психологические дисциплины и другие предметы, необходимые для проведения эффективных продуктовых исследований.

• Формат обучения: заочно, очно-заочно, дистанционно
• Минимальный балл: 88
• Предметы ЕГЭ: физика/химия/информатика/иностранный язык, математика, русский язык
• Длительность: 4.5 года
• Стоимость: 58 000 ₽/год

Где учиться на аналитика данных в Санкт-Петербурге?

В этом разделе представлены различные возможности для поступления на специальность аналитика данных после окончания 11 класса в северной столице.

СПбУТУиЭ «Бизнес-аналитика в управленческой деятельности» на факультете института экономики, менеджмента и информационных технологий

Студенты кафедры изучают инвестиционный анализ, аналитику продуктового цикла, финансовый менеджмент, логистику и маркетинг, статистику, методы сбора и анализа бизнес-информации и другие дисциплины, от которых зависит точность аналитических построений.

• Формат обучения: очно, очно-заочно, дистанционно
• Минимальный балл: неизвестно
• Предметы ЕГЭ: обществознание/история, математика, русский язык
• Длительность: 4 года, 4.5 года
• Стоимость: 80 000 ₽/год

СПбГЭУ «Прикладная статистика и управление данными в экономике» на факультете экономики и финансов

В рамках данной программы студенты осваивают практические навыки в области статистики и аналитики, изучают применение информационных технологий в бизнесе, финансовый учет, теорию вероятностей, эконометрику и методы обработки данных. По завершении обучения выпускники получают возможность трудоустройства в сферах бизнес- и IT-консалтинга.

• Формат обучения: очная форма
• Минимальный проходной балл: 256
• Предметы ЕГЭ: обществознание/иностранный язык, математика, русский язык
• Продолжительность обучения: 4 года
• Стоимость обучения: 80 000 ₽ в год

СПбГУ «Науки о данных» на факультете математики и компьютерных наук

Студенты кафедры изучают научно-исследовательскую деятельность в сфере IT-технологий, а также учатся решать задачи с помощью математического моделирования и анализа. Среди изучаемых дисциплин: структуры данных, комплексный и функциональный анализ, вычислительная статистика, нейронные сети, теоретическая механика, матанализ, программирование.

• Формат обучения: очно
• Минимальный балл: 285
• Предметы ЕГЭ: информатика, математика, русский язык
• Длительность: 4 года
• Стоимость: 323 500 ₽/год

Вуз или курсы – что выбрать для обучения на аналитика данных?

В университетах обучение анализу данных осуществляется в рамках различных программ, таких как «Прикладная статистика», «Бизнес-аналитика», «Прикладная математика» и других. В связи с этим профильные курсы могут различаться, и некоторые дисциплины, необходимые для профессиональной деятельности, придется изучать самостоятельно. Практическое обучение начинается не ранее третьего курса, а используемые программные продукты быстро теряют актуальность. Обучение длится не менее четырех лет, и значительная часть этого времени посвящена теоретическим знаниям. Среди основных преимуществ – получение системных знаний и диплома.

Курсы ориентированы на практическое применение, что позволяет студентам освоить все необходимые навыки и начать трудовую деятельность сразу после окончания обучения. Программа постоянно обновляется, чтобы студенты могли получать самые современные знания. Преподавателями онлайн-курсов являются действующие специалисты – основатели и сотрудники IT-консалтинговых компаний, которые делятся опытом изнутри. Учащиеся имеют возможность завести полезные знакомства, встретиться с единомышленниками и участвовать в профессиональных мероприятиях, где можно проявить себя. Кроме того, на курсах отсутствуют строгие временные ограничения, так как все лекции и вебинары доступны в записи. Длительность и стоимость обучения значительно ниже, чем в вузах, что может стать важным фактором при выборе образовательного пути.

Насколько сегодня востребована профессия аналитик данных?

Аналитик данных – специалист, который работает с большими объемами данных, интерпретируя и визуализируя их в виде схем и графиков. Аналитические исследования позволяют математически рассчитать успешность бизнес-стратегии, прибыльность стартапа, популярность нового IT-продукта у потенциальной аудитории. Аналитики данных наиболее востребованы в IT-сфере, где помогают определить целесообразность выпуска новых технологий и продуктов на рынок.

Поступать на аналитика данных в 2024 году стоит, так как профессия входит в топ наиболее актуальных в IT-индустрии. На рынке не хватает BI-аналитиков, игровых аналитиков, продуктовых и маркетинговых аналитиков. Профессия хорошо оплачивается и имеет перспективы развития. На портале hh.ru открыто более 10 000 свободных вакансий для аналитика данных, а средняя зарплата специалиста составляет 150 000 ₽ в Москве. В регионах специальность менее востребована, но профессия позволяет работать удаленно и сотрудничать с разными компаниями на фрилансе.

Заключение

Если вы стремитесь к востребованной и многообещающей карьере, стоит рассмотреть обучение на аналитика данных, особенно если вас не пугают математические вычисления и программирование. Эта профессия возникла сравнительно недавно, и в университетах пока нет специализированных программ для подготовки аналитиков данных, однако вы можете выбрать смежные направления. Если у вас нет возможности учиться долго, онлайн-курсы станут отличным вариантом, позволяя быстро освоить все нужные инструменты и начать работать сразу после завершения обучения.

Рекомендации по выбору курсов и вузов для обучения аналитике данных

Выбор курсов и вузов для обучения аналитике данных — это важный шаг, который может существенно повлиять на вашу карьеру. Чтобы сделать правильный выбор, стоит учитывать несколько ключевых факторов.

1. Определите свои цели

Перед тем как начать поиск, важно четко определить, какие цели вы хотите достичь. Если вы планируете работать в определенной отрасли, например, в финансах или маркетинге, стоит искать курсы, которые предлагают специализированные знания в этих областях. Если ваша цель — стать универсальным аналитиком, выбирайте более общие программы, охватывающие широкий спектр тем.

2. Изучите содержание курсов

Обратите внимание на программу обучения. Хорошие курсы должны охватывать ключевые темы, такие как:

• Основы статистики и математики;
• Работа с базами данных (SQL);
• Инструменты для анализа данных (Python, R, Excel);
• Визуализация данных (Tableau, Power BI);
• Машинное обучение и искусственный интеллект.

Также полезно, если курс включает практические задания и проекты, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

3. Преподавательский состав

Качество обучения во многом зависит от преподавателей. Узнайте, кто ведет курсы: имеют ли они опыт работы в индустрии, какие у них достижения и квалификации. Преподаватели с практическим опытом могут дать более ценные знания и советы, чем те, кто только теоретически знаком с темой.

4. Формат обучения

Рассмотрите формат обучения, который вам подходит. Некоторые предпочитают очные занятия, другие — онлайн-курсы. Онлайн-формат может быть более гибким и удобным, но важно, чтобы он включал интерактивные элементы, такие как вебинары и обсуждения, чтобы поддерживать вовлеченность студентов.

5. Отзывы и рейтинги

Перед тем как записаться на курс или в вуз, изучите отзывы студентов. Это поможет вам получить представление о качестве обучения и уровне удовлетворенности. Также полезно ознакомиться с рейтингами образовательных учреждений, чтобы понять, насколько они признаны в профессиональной среде.

6. Возможности трудоустройства

Узнайте, какие возможности трудоустройства предлагает курс или вуз. Некоторые учебные заведения имеют партнерства с компаниями, которые могут помочь вам с трудоустройством после окончания обучения. Наличие стажировок и практики также является важным фактором, который стоит учитывать.

7. Стоимость обучения

Не забывайте о стоимости курсов и программ. Сравните цены и подумайте, насколько они соответствуют вашему бюджету. Иногда более дорогие курсы могут предложить лучшие возможности и ресурсы, но это не всегда так. Обязательно учитывайте соотношение цена-качество.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете выбрать подходящие курсы или вуз для обучения аналитике данных, что поможет вам успешно начать карьеру в этой востребованной области.

Вопрос-ответ

В каких вузах учат на аналитика данных?

На аналитика данных обучают во многих вузах по всему миру, включая такие университеты, как Massachusetts Institute of Technology (MIT), Stanford University, University of California, Berkeley, а также в российских вузах, таких как Высшая школа экономики (ВШЭ) и Московский государственный университет (МГУ). Программы могут варьироваться от бакалавриата до магистратуры и включать курсы по статистике, программированию и машинному обучению.

Как долго учиться на аналитика данных?

Яндекс Практикум, «Аналитик данных». Уровень: специалитет. Сколько учиться: 7–12 месяцев в зависимости от программы. Программа: студенты учатся проводить тестирования, пользоваться Google Таблицами и другими инструментами для сбора и визуализации данных, писать код на Python и запросы на SQL.

Советы

СОВЕТ №1

Изучите программы курсов и вузов, предлагающих обучение по специальности “Аналитика данных”. Обратите внимание на содержание курсов, наличие практических занятий и проектов, а также на квалификацию преподавателей. Это поможет вам выбрать наиболее подходящую программу для ваших целей.

СОВЕТ №2

Обратите внимание на отзывы студентов и выпускников. Поиск информации на форумах, в социальных сетях и на специализированных платформах поможет вам получить представление о качестве обучения и перспективах трудоустройства после окончания курсов или вуза.

СОВЕТ №3

Рассмотрите возможность получения сертификатов от известных компаний, таких как Google или Microsoft. Эти сертификаты могут повысить вашу конкурентоспособность на рынке труда и продемонстрировать работодателям ваши навыки в области аналитики данных.

СОВЕТ №4

Не забывайте о практическом опыте. Участвуйте в стажировках, проектах и хакатонах, чтобы применить полученные знания на практике. Это не только улучшит ваши навыки, но и поможет создать полезные контакты в профессиональной среде.